12月7日上午，新加坡管理大學Tan Ah-Hwee教授應邀來校,，為計算機科學學院師生作了題為《面向通用學習和多模態(tài)融合的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》的英文學術(shù)報告,。計算機科學學院部分教師、2023級全體研究生和人工智能專業(yè)本科生聽取了報告,。報告會由副院長田微教授主持,。

報告中，Tan Ah-Hwee教授介紹了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景和動機,，闡釋了用于通用學習的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、用于無監(jiān)督學習的自適應共振理論（ART）、用于監(jiān)督學習的自適應共振關(guān)聯(lián)圖（ARAM）,、用于強化學習的學習和認知融合架構(gòu)（FALCON）以及用于多模態(tài)信息融合和學習的融合自適應共振理論（Fusion ART）,。最后，他列舉了這種神經(jīng)模型在社交媒體聚類和挖掘方面的應用實例,，生動展現(xiàn)了這種多模態(tài)融合的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景,。

學術(shù)報告結(jié)束后，Tan Ah-Hwee教授一一解答了現(xiàn)場同學的提問,。不少師生表示,，此次學術(shù)報告不僅幫助參會者了解了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新研究進展,，也為廣大師生之間的科研合作打下了良好的基礎(chǔ)。

計算機科學學院人工智能系主任康怡琳老師對本次學術(shù)報告作了總結(jié),。她認為,，學院要緊跟國家的戰(zhàn)略需求，發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢去努力研究前沿理論及核心技術(shù),。她希望通過更多的學術(shù)交流開闊師生的視野,，不斷提升其科研學術(shù)能力。

據(jù)悉,，Tan Ah-Hwee教授是新加坡管理大學計算機與信息系統(tǒng)學院教授,、科研副院長。曾任新加坡南洋理工大學計算機科學與工程學院教授,、科研副院長,。研究領(lǐng)域包括認知和神經(jīng)系統(tǒng),、大腦啟發(fā)的智能體,、機器學習和文本挖掘。在知名國際期刊和會議上發(fā)表論文250余篇,，撰寫著作10余部,，獲多項專利，主持多個A*STAR項目,，并擔任IEEE計算智能學會(CIS)新加坡分會主席,、IEEE CIS人工智能工作組副主席等職務(wù)。