8月5日，管理學(xué)院李剛老師作為第一作者和通訊作者與美國詹姆斯麥迪遜大學(xué)的Ping Wang,、Raktim Pal兩位老師合作的論文Measuring sustainable technology R&D innovation in China: A unified approach using DEA-SBM and projection analysis在Expert Systems with Applications雜志發(fā)表（2022年第209卷）,。該雜志系運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)領(lǐng)域的TOP期刊。

該論文提出一個(gè)新的DEA-SBM-PA方法,，將基于松弛變量的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（DEA-SBM）和投影分析（PA）相結(jié)合,，以測度綠色技術(shù)研發(fā)效率并識別改進(jìn)空間，為制定可持續(xù)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新投入的政府決策提供依據(jù),。論文基于脫鉤理論構(gòu)建了一個(gè)包括經(jīng)濟(jì),、能源和環(huán)境績效指標(biāo)的綠色技術(shù)研發(fā)效率測度體系，基于2011-2017年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),，通過DEA-SBM模型測算國家,、區(qū)域和各省的綠色技術(shù)研發(fā)效率得分，并通過投影分析評估效率低下的省份的改進(jìn)潛力,。

李剛老師本項(xiàng)研究的主要貢獻(xiàn)在于為各級政府決策者提供了一個(gè)測度和改進(jìn)綠色技術(shù)研發(fā)效率的統(tǒng)一框架,。