計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院何順?lè)苯淌谡n題組發(fā)表系列高水平論文
作者：何順?lè)?ensp; 編輯：由永慧 上傳：由永慧 審核：柯尊韜、田微 發(fā)布時(shí)間：2024-09-30 瀏覽次數(shù)：
8月26日,，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院何順?lè)苯淌谡n題組在中科院工程技術(shù)top期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement雜志發(fā)表題為Online Compression of Multichannel Power Waveform Data in Distribution Grid With Novel Tensor Method的研究論文。
該課題組從屬中南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)控制與先進(jìn)制造技術(shù)科研團(tuán)隊(duì)（團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人田微教授）,，此前已在IEEE Transactions on Industrial Informatics發(fā)表論文Electrical Signature Analysis for Open-Circuit Faults Detection of Inverter with Various Disturbances in Distribution Grid， Electric Signature Detection and Analysis for Power Equipment Failure Monitoring in Smart Grid，和A High Efficient Approach for Power Disturbance Waveform Compression in the View of Heisenberg Uncertainty，在Sustainable Energy Technologies and Assessments發(fā)表論文Multiple open-switch faults detection for grid connected inverter,，在中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)發(fā)表論文電能質(zhì)量擾動(dòng)數(shù)據(jù)特征的最優(yōu)分辨率提取,。
10kV儲(chǔ)能電站電力數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng) 何順?lè)?供圖
張量算法在高維數(shù)據(jù)建模,、特征提取和壓縮方面具備顯著優(yōu)勢(shì)，在多維信號(hào)處理,、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析,、智能系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等場(chǎng)景中具有重要研究意義。何順?lè)苯淌谡n題組針對(duì)電力系統(tǒng)大規(guī)模多維數(shù)據(jù)中張量算法的應(yīng)用開(kāi)展了一系列研究：提出了基于張量ＣＰ分解的電力數(shù)據(jù)在線壓縮方法,，能夠有效壓縮電網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生的大量多維數(shù)據(jù),，如電壓、電流等時(shí)間序列,，降低存儲(chǔ)和傳輸開(kāi)銷,，同時(shí)保留關(guān)鍵信息；提出了基于張量特征提取的電力設(shè)備故障診斷方法,，能夠從電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的多通道信號(hào)表征中提取張量模態(tài)特征,，對(duì)設(shè)備監(jiān)測(cè)信號(hào)中的復(fù)雜模式進(jìn)行解耦，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障的準(zhǔn)確識(shí)別和診斷,；提出了針對(duì)張量數(shù)據(jù)的遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),，能夠通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練提高模型泛化能力，克服電力設(shè)備故障診斷中真實(shí)樣本數(shù)據(jù)不足問(wèn)題,，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和可靠性,。
何順?lè)苯淌陂L(zhǎng)期從事智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析、電力設(shè)備故障診斷,，此次系列相關(guān)研究成果,，以第一作者或通信作者在IEEE匯刊發(fā)表論文7篇，在中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃雜志發(fā)表論文2篇,。
