計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院碩士研究生洪雨欣論文被頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議ACM Multimedia 2024錄用為口頭報(bào)告
作者:張瀟 編輯:由永慧 上傳:由永慧 審核:柯尊韜 發(fā)布時(shí)間:2024-07-25 瀏覽次數(shù):
2024年7月21日,,國(guó)際多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(ACM International Conference on Multimedia,,簡(jiǎn)稱ACM Multimedia)公布了論文接收結(jié)果,。中南民族大學(xué)智能計(jì)算理論與網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)聯(lián)合新加坡科技研究局研究人員在海量高維的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)領(lǐng)域取得的最新論文成果“Evolution-aware VArance (EVA) Coreset Selection for Medical Image Classification”被接收(錄用率26.20%),,并進(jìn)一步以接近滿分評(píng)分被選為Oral presentation (4385篇投稿中,僅錄用174篇,,錄用率3.97%),。中南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院碩士研究生洪雨欣為第一作者,其導(dǎo)師張瀟(中南民族大學(xué)智能計(jì)算理論與網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人)為唯一通訊作者,,中南民族大學(xué)為唯一通訊單位,。這是我校師生首次以第一作者第一單位身份在CCF A類頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文。
在醫(yī)療領(lǐng)域,,對(duì)海量高維的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理和可靠分析是一項(xiàng)關(guān)鍵且嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),,尤其是在資源有限的情況下,如遠(yuǎn)程醫(yī)療設(shè)施和移動(dòng)設(shè)備中,,這一需求更為迫切,。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),有效的數(shù)據(jù)集壓縮技術(shù)顯得尤為重要,,它可以降低存儲(chǔ),、傳輸和計(jì)算成本。然而,,現(xiàn)有的核心集選擇(Coreset Selection)方法主要針對(duì)自然圖像數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì),,尚未充分考慮醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域的特定需求。醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集具有類內(nèi)差異性(intra-class variation)和類間相似性(inter-class similarity)等特性,,導(dǎo)致現(xiàn)有方法在醫(yī)學(xué)圖像上的表現(xiàn)不佳,。
圖 1 醫(yī)學(xué)圖像中的類間相似性與類內(nèi)差異性示例
為了解決這一問(wèn)題,中南民族大學(xué)智能計(jì)算理論與網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)提出了一種新的核心集選擇策略,,稱為"Evolution-aware VArance (EVA)",。EVA通過(guò)雙窗口方法捕捉模型訓(xùn)練的進(jìn)化過(guò)程,并通過(guò)方差測(cè)量更精確地反映樣本重要性的波動(dòng),,從而挑選出更能代表原始數(shù)據(jù)集的核心子集(coreset),。
圖 2 EVA整體框架
在醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的大量實(shí)驗(yàn)證明,,本文策略比以往的 SOTA 方法更有效,尤其是在高壓縮率的情況下,,優(yōu)勢(shì)更為明顯,。此外,在自然圖像數(shù)據(jù)集以及不同模型架構(gòu)上的實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了EVA的有效性和魯棒性,??偟膩?lái)說(shuō),EVA策略能夠在大幅減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的情況下,,保持甚至提高模型的性能,,從而提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ),、傳輸和計(jì)算的效率,。
ACM Multimedia由國(guó)際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)發(fā)起,是多媒體處理,、分析與計(jì)算領(lǐng)域最具影響力的國(guó)際會(huì)議,,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)推薦的A類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。CCF認(rèn)為“A類指國(guó)際上極少數(shù)的頂級(jí)會(huì)議,,鼓勵(lì)我國(guó)學(xué)者去突破”,。 ACM Multimedia 2024將于2024年10月28日于澳大利亞墨爾本舉辦。