新加坡管理大學(xué)計算機與信息系統(tǒng)學(xué)院Tan Ah-Hwee教授受邀到計算機科學(xué)學(xué)院進行學(xué)術(shù)交流
作者：賀彤 編輯：由永慧 上傳：由永慧 審核：柯尊韜 發(fā)布時間：2023-12-09 瀏覽次數(shù)：
2023年12月7日上午,，新加坡管理大學(xué)的Tan Ah-Hwee教授受邀為計算機科學(xué)學(xué)院師生做了題為“面向通用學(xué)習(xí)和多模態(tài)融合的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的學(xué)術(shù)報告,。計算機科學(xué)學(xué)院部分教師,、2023級全體研究生和人工智能專業(yè)本科生聽取了報告,。學(xué)術(shù)報告會由計算級科學(xué)學(xué)院副院長田微教授主持,。
Tan Ah-Hwee教授用英文為師生作了一場精彩的輔導(dǎo)報告,。他首先介紹了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景和動機,；隨后介紹了用于通用學(xué)習(xí)的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的自適應(yīng)共振理論（ART）,，用于監(jiān)督學(xué)習(xí)的自適應(yīng)共振關(guān)聯(lián)圖（ARAM）,用于強化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)和認(rèn)知融合架構(gòu)（FALCON）以及用于多模態(tài)信息融合和學(xué)習(xí)的融合自適應(yīng)共振理論（Fusion ART）,；最后通過介紹這種神經(jīng)模型在社交媒體聚類和挖掘方面的應(yīng)用實例來更好的呈現(xiàn)這種多模態(tài)融合的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景,。
學(xué)術(shù)報告結(jié)束后，Tan Ah-Hwee教授一一解答了現(xiàn)場同學(xué)們的問題,，參會人員從中受益匪淺,，反響很好，這次學(xué)術(shù)報告不僅幫助參會者了解了自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新研究進展,，也為廣大師生之間的科研合作打下了良好的基礎(chǔ),。
最后，人工智能系主任康怡琳老師對本次學(xué)術(shù)報告做了總結(jié),。她指出,，我們作為計算機科學(xué)學(xué)院，要緊跟國家的戰(zhàn)略需求,，發(fā)揮出我們專業(yè)的優(yōu)勢,，努力去研究前沿的理論以及核心技術(shù)。希望能通過這次學(xué)術(shù)報告,，開闊師生的眼界視野,，加強和外界的交流以及合作，提升自己的科研學(xué)術(shù)能力,。
Tan Ah-Hwee教授目前是新加坡管理大學(xué)（SMU）計算機與信息系統(tǒng)學(xué)院教授,、副院長（科研）。他曾任職于新加坡南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授,、科研副院長,。研究興趣包括認(rèn)知和神經(jīng)系統(tǒng)、大腦啟發(fā)的智能體,、機器學(xué)習(xí)和文本挖掘,。Tan Ah-Hwee教授在其領(lǐng)域的知名國際期刊和會議上發(fā)表論文250余篇，撰寫著作10余部,，獲多項專利,，主持多個A*STAR項目，并擔(dān)任IEEE計算智能學(xué)會(CIS)新加坡分會主席,、IEEE CIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會(NNTC)成員,、IEEE CIS人工智能工作組副主席和2022年IEEE計算智能系列研討會IEEE SSCI2022)總聯(lián)合主席。
