計算機(jī)科學(xué)學(xué)院智能信息處理與優(yōu)化團(tuán)隊在CCF A類期刊等取得多項智能物聯(lián)網(wǎng)最新研究成果
作者：張瀟 編輯：張嫣 上傳：張嫣 審核：黎大有 發(fā)布時間：2023-05-05 瀏覽次數(shù)：
近一年,，我校計算機(jī)科學(xué)學(xué)院智能信息處理與優(yōu)化團(tuán)隊核心成員張瀟博士、賴攀博士以中南民族大學(xué)為第一單位,，以第一作者/通訊作者在中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）推薦的A類期刊IEEE Transactions on Mobile Computing,、IEEE/ACM Transactions on Networking發(fā)表高水平論文，實現(xiàn)了我校在兩個CCF A類刊物的首次突破,，標(biāo)志著我校在智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的研究上了新臺階,。CCF認(rèn)為“A類指國際上極少數(shù)的頂級刊物和會議，鼓勵我國學(xué)者去突破”,。另外,，該團(tuán)隊在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域頂級期刊Digital Communications and Networks （SCI 1區(qū)），以及物聯(lián)網(wǎng)及無人機(jī)領(lǐng)域權(quán)威期刊IEEE Internet of Things Journal （SCI 1區(qū)）和Drones（SCI 2區(qū)）連續(xù)發(fā)表了4篇高水平期刊論文,。
論文1: Multi-UAV Cooperative Trajectory for Servicing Dynamic Demands and Charging Battery, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023.
論文2: Utility Optimal Thread Assignment and Resource Allocation in Multi-server Systems, IEEE/ACM Transactions on Networking, 2022.
論文3: Fast UAV path planning in urban environments based on three-step experience buffer sampling DDPG, Digital Communications and Networks, 2023.
論文4: Evolutionary Optimization of Drone-Swarm Deployment for Wireless Coverage, Drones, 2023.
論文5: A Hybrid Attention based Deep Neural Network for Simultaneous Multi-Sensor Pruning and Human Activity Recognition, IEEE Internet of Things Journal, 2022.
無人機(jī)技術(shù)是一項為地面用戶提供高質(zhì)量移動服務(wù)的極具前景的解決方案,。論文1中，為滿足用戶動態(tài)需求,，服務(wù)覆蓋范圍有限的無人機(jī)需要在多個地理位置之間快速移動,，如圖1 所示。然而,，如何動態(tài)地確定無人機(jī)機(jī)群的協(xié)同路徑規(guī)劃，以最大限度地滿足多用戶的時空分布需求,，是一個重要但尚未解決的問題,。為了探索這個問題，發(fā)現(xiàn)并證明了無人機(jī)群智協(xié)同網(wǎng)絡(luò)覆蓋中存在的若干NP-難問題,，提出了領(lǐng)域內(nèi)前沿性能最優(yōu)且時間復(fù)雜度最低的求解方法,，構(gòu)建無人機(jī)群智網(wǎng)絡(luò)覆蓋的可持續(xù)服務(wù)方案；通過無人機(jī)群智協(xié)同與組合優(yōu)化,、計算復(fù)雜性以及通信理論深度融合,，揭示了無人機(jī)群智協(xié)同計算的高效運(yùn)行機(jī)理。
圖1：2個無人機(jī)協(xié)同合作服務(wù)3個離散節(jié)點位置（s1,、s2,、s3）
論文2探討了在多服務(wù)器系統(tǒng)（如網(wǎng)絡(luò)托管中心,、云）中實現(xiàn)高性能所需的工作線程分派和資源有效分配問題。針對新興計算機(jī)系統(tǒng)里的新的資源分配算法提出了高效率的基于效用的資源分配算法,，引入了分派和分配問題,，實現(xiàn)了一種最大化線程總效用的分配方案。從理論上證明算法具有當(dāng)前最優(yōu)的計算準(zhǔn)確性和效率,，發(fā)現(xiàn)并證明將線程分派和資源分配同時處理比分別執(zhí)行能更好地提高整體效用,。
計算機(jī)科學(xué)學(xué)院智能信息處理與優(yōu)化團(tuán)隊深耕于人工智能、無人機(jī)網(wǎng)絡(luò),、算法設(shè)計與分析領(lǐng)域,。依托國家民委信息物理融合智能計算重點實驗室、湖北省制造企業(yè)智能管理工程技術(shù)研究中心,，張瀟博士為主的團(tuán)隊成員在IEEE TMC,、IEEE/ACM ToN、IEEE TVT,、TCYB,、IoT-J、TRP-C,、Information Sciences等頂級會議和期刊取得了一系列標(biāo)志性高水平成果,，主持并完成國家自然科學(xué)基金1項、湖北省自然科學(xué)基金1項,、湖北省高層次人才工程項目2項,。相關(guān)成果獲廣東省計算機(jī)學(xué)會優(yōu)秀論文二等獎、“興智杯”全國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽（工業(yè)和信息化部,、科學(xué)技術(shù)部共同主辦）總決賽二等獎,、AI+可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新賽二等獎、全國“十佳”商業(yè)投資潛力項目,，如圖2所示,。團(tuán)隊培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的人工智能物聯(lián)網(wǎng)人才，曾多次獲得優(yōu)秀畢業(yè)生,、研究生國獎,，推薦了一批本碩學(xué)生前往海內(nèi)外高校深造與交流。
圖2：“興智杯”全國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽辦總決賽二等獎,、全國“十佳”商業(yè)投資潛力項目
