何順帆,，博士，副教授,，碩士生導師,，自動化教研室。主要從事智能電網大數(shù)據(jù)分析,、電力設備故障診斷,、嵌入式系統(tǒng)在電力電網中的應用。
承擔教學情況：
主講研究生課程《最優(yōu)控制》,、本科生課程《電機及拖動》,、《電力電子技術》、《信號與系統(tǒng)》,、《通信原理》等,，主持校級教研項目1項，發(fā)表教研論文1篇,，指導本科生參加大學生電子競賽數(shù)次獲獎,。
承擔項目情況：
（1）縱向項目
國家自然科學基金1項，2019,，主持
湖北省自然科學基金1項,，2017，主持
（2）橫向項目
國家電網公司科技項目1項（45萬元），2022,，主持
國家電網公司科技項目1項（27.5萬元）,，2019，主持
發(fā)表論文情況：
在國內外頂級刊物,、權威刊物以及學術會議上發(fā)表SCI,、EI、核心檢索等論文20余篇,，其代表作如下
1. He Shunfan, Zhang Yan, Zhu Rongbo, Tian Wei. Electric signature detection and analysis for power equipment failure monitoring in smart grid. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(6): 3739-37500.
2. He Shunfan, Tian Wei, Zhang Junmin, Li Kaicheng, Zhang Ming, Zhu Rongbo. A high efficient approach for power disturbance waveform compression in the view of Heisenberg uncertainty. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019, 15(5): 2580-2591.
3. He Shunfan, Zhang Ming, Tian Wei, Zhang Junmin, Ding Feng. A parameterization power data compress using strong trace filter and Dynamics. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement. 2015, 64(10): 2636-2645.
4. He Shunfan, Li Kaicheng, Zhang Ming. A new transient power quality disturbances detection using strong trace filter. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement. 2014, 63(12): 2863-2871.
5. He Shunfan, Li Kaicheng, Zhang Ming. A real time power quality disturbances classification using hybrid method based on S-transform and Dynamics. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement. 2013, 62(9): 2456-2475.
6. 何順帆, 李開成, 蔡得龍, 田微, 張俊敏, 張明. 電能質量擾動數(shù)據(jù)特征的最優(yōu)分辨率提取. 中國電機工程學報, 2018, 38(21)：6223-6232.
獲獎情況：
湖北省科學技術進步二等獎1項（排名9）
聯(lián)系方式：
[email protected]
